UCan研究生学术沙龙 

在数字时代，以云计算、大数据、AI技术、5G技术为代表的信息技术已成为国际竞争和引领未来的新焦点。5月12日下午，华东师大数据学院携手UCloud，举办UCan技术沙龙华东师大专场，分享UCloud面向智能时代的技术创新和落地案例，近距离带同学们了解云计算如何推动和改变我们的生活。

 【报告回顾】数据学院陆雪松老师首先介绍了本次沙龙的立意并向同学们介绍了三位主讲人。

报告一：《高性能口罩预约系统背后的云技术》

施红军讲师是UCloud互联网解决方案部负责人，他给我们带来的报告是"高性能口罩预约系统背后的云技术"。报告伊始，施讲师展示了疫情期间做高性能口罩预约系统的时间线。疫情发生后UCloud很快接到了宁波北仑区的线上口罩预约需求，经过需求沟通及系统设计，产品迅速上线。2020年2月7日上线后，北仑区平均每天有10万人上线抢购。在系统部署上，他特别提到使用内容分发网络CDN来控制流量。另外在预发布、压测、生产环境中使用到K8s和CI/CD等技术，并向同学们介绍了技术细节。对于云原生开发，他提到UCloud提供了Cube、UK8S，K8S@UStack等产品，特别是Cube，非常适合同学们开始接触云原生的相关技术。最后，他提到在云计算时代，软件开发较之前并没有本质变化，但是由于云原生技术的使用，在开发环境和效率上有了很大的提升。

报告二：《新型智慧城市项目分享》

来自UCloud政府事业部的李艺超讲师给大家带来了关于云计算如何参与建设新型智慧城市的分享。报告伊始，李讲师引用了习主席关于打造数字中国的发言，强调了建设智慧城市的重要性，指出智慧城市是城市数字化转型的抓手，统筹性建设为主要聚焦领域。他带大家回顾了国内智慧城市发展的四次浪潮和新型智慧城市的基本建设框架。结合当前的新冠疫情，他提到了疫情期间智慧城市建设遇到的几个痛点，包括：新型应用孤岛、预测能力不足、系统可用性低等等。李老师提到，新型智慧城市建设应该从智慧决策、智能分析、动态汇聚和万物互联四个方面建设城市运营管理中心，并通过举例说明管理中心如何协调各方资源，指挥应对城市突发事件、治理城市日常上报事件等。

在应用层面，智慧城市的上层应用繁多，深入教育、交通、医疗、餐饮等各行各业。但所有上层应用都聚焦于利用大数据为城市经济加码，实现产业升级和精准扶贫，以及更好地为市民服务，让数据“多跑路”，市民“少跑路”。李讲师生动有趣的演讲引起了同学们的共鸣。

在报告的最后，李老师为同学们详细介绍了UCloud的发展历程以及对于智慧城市建设的产品和实践，包括在上海青浦和内蒙古乌兰察布建设的新型数据中心，厦门大数据安全开放平台、上海普惠金融应用平台、青岛即墨智慧城市等等。

报告三：《AI算法用于辅助治疗睡眠障碍的案例分享》

第三场报告中，UCloud人工智能部的算法开发工程师钱肖康讲师给同学们带来了有关睡眠障碍治疗的实际应用案例。数据显示我国有超3亿人存在睡眠障碍，在治疗过程中，医生会根据病人睡眠周期的脑电波信号将其划分为不同的睡眠状态，例如清醒期、快速眼动期等。在该案例中，UCloud使用了AI训练平台，训练了三种不同的AI模型。其一，每30s捕获脑电波的数据构成波形序列，用LSTM时间序列模型来进行分类判判断；其二，将不同的脑电波波形频率通过傅里叶变换后转换成频谱图，再用ResNet来进行分类判断；其三，模仿医生的判断决策，用传统的方法提取重要特征并进行归一化，用多层感知机模型进行分类判断。最后，应用模型集成的方法，将三个模型进行融合，输出一个分类结果，判断病人的睡眠状态。针对该案例，李讲师还分享了在项目过程中遇到的问题和对应的思考。例如，适当使用数据增强可以应对个体差异，对数据进行滤波、基线校正、心跳伪迹去除等可以有效地解决噪声多等问题，为从事机器学习研究的同学提供了非常有价值的实践经验。

【现场讨论】

到了现场提问环节，同学们都很活跃，现场气氛热烈。有同学提问云计算应用中是否经常需要使用分布式系统处理问题。施红军讲师回答说，数据规模大了，任何简单的事情都变得极具挑战性，即时简单的求和问题也可能需要分布式处理，并且在处理过程中需要考虑内存溢出、使用流式计算等，这些都非常考验和磨练编程技能。

【总结】

在整场报告的过程中，同学们收获了满满的干货，对于云计算背后的技术、产品、以及相关的案例有了非常深刻的了解。最后，UCloud贴心地为大家送上了华东师大专属学生云资源、"程序猿"定制可乐以及“U为青年”定制T恤等小礼物。

文案：董钰、王宇、韩思绮

图片：陈贝

排版：程盛霖