16、流失分析（Churn Analysis/Attrition Analysis）

描述哪些顾客可能停止使用公司的产品/业务，以及识别哪些顾客的流失会带来最大损失。流失分析的结果用于为可能要流失的顾客准备新的优惠。

17、顾客细分&画像（Customer Segmentation & Profiling）

根据现有的顾客数据，将特征、行为相似的顾客归类分组。描述和比较各组。

18、顾客的生命周期价值 (Lifetime Value, LTV)

顾客在他/她的一生中为一个公司产生的预期折算利润。

19、购物篮分析（Market Basket Analysis）

识别在交易中经常同时出现的商品组合或服务组合，例如经常被一起购买的产品。此类分析的结果被用于推荐附加商品，为陈列商品的决策提供依据等。

20、实时决策（Real Time Decisioning, RTD）

帮助企业做出实时（近乎无延迟）的最优销售/营销决策。比如，实时决策系统（打分系统）可以通过多种商业规则或模型，在顾客与公司互动的瞬间，对顾客进行评分和排名。

21、留存/顾客留存（Retention / Customer Retention)

指建立后能够长期维持的客户关系的百分比。

22、社交网络分析（Social Network Analysis, SNA）

描绘并测量人与人、组与组、机构与机构、电脑与电脑、URL与URL、以及其他种类相连的信息/知识实体之间的关系与流动。这些人或组是网络中的节点，而它们之间的连线表示关系或流动。SNA为分析人际关系提供了一种方法，既是数学的又是视觉的。

23、生存分析（Survival Analysis）

估测一名顾客继续使用某业务的时间，或在后续时段流失的可能性。此类信息能让企业判断所要预测时段的顾客留存，并引入合适的忠诚度政策。