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AIGC赋能下的投资分析实践 —基于Python科学栈与数据科学的年金保险可替代性分析

价格 免费
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简介

本案例以金融、经济、数据科学为交叉领域,展示在AIGC智能agent助教辅助下,利用数据科学方法撰写投资分析报告的过程。实验旨在提升学生Python科学栈和AIGC技术在投资分析中的应用能力,包括投资分析、决策支持、Python数据处理与分析、AIGC技术融合、数据科学工作流程掌握及跨学科知识融合。背景基于大学生理财需求多样化,聚焦于年金保险产品的可替代性分析。案例挑战包括教学实践中的知识广度和深度平衡、学生个体差异兼顾、复杂数据选择与结果解释,以及数据科学技术掌握难度高的问题。通过此实验,学生将增强投资决策能力、数据分析能力和跨学科创新能力。

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