绝对数是反映客观现象总体在一定时间、地点条件下的总规模、总水平的综合性指标，也是数据分析中常用的指标，如GDP、总人口等。此外，绝对数也可以表现为在一定时间、地点条件下数量的增减变化，比如“A”国人口比“B”国人口多1000万人。相对数是指由两个有联系的指标对比计算而得到的数值，它是用以反映客观现象...
-
- /
标签：专业核心
对多个变量的大数据分析时，会有很多丰富信息，变量之间可能存在相关性，但增加了问题分析的复杂性。 而将每个指标进行分析，分析往往是孤立的，不能完全利用数据中的信息，因此盲目减少指标会损失很多有用的信息，甚至还可能产生错误的结论。考虑将关系紧密的变量变成尽可能少的新变量，使这些新变量是两两不相关的，那么...
什么是区块链？从科技层面来看，区块链涉及数学、密码学、互联网和计算机编程等很多科学技术问题。从应用视角来看，简单来说，区块链是一个分布式的共享账本和数据库，具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点。这些特点保证了区块链的“诚实”与“透明”，为区块链创造信任奠定基础。而区块...
百分比是相对数中的一种，它表示一个数是另一个数的百分之几，也称百分率或百分数。百分比通常采用百分号（%）来表示，如8%，50%，168%等。由于百分比的分母都是100，也就是都以1%作为度量单位，因此便于比较，在数据分析中的应用非常广泛。百分点是指不同时期以百分数的形式表示的相对指标的变动幅度，1个...
数据标准化是指通过一定的方法和比例将数据映射到指定区间，根据使用函数的不同可以归纳为三类：直线型无量纲法、折线形无量纲法以及曲线型无量纲法。一些原始数据集是没有经过转化的有量纲数据，如果将其直接输入到模型中进行训练，受不同量纲特征的影响，会导致模型的收敛速度变慢，并且当特征量纲级别相差特别大时，模型...
较为简单的云计算技术已经普遍服务于现如今的互联网服务中，最为常见的就是网络搜索引擎和网络邮箱。搜索引擎大家最为熟悉的莫过于谷歌和百度了，在任何时刻，只要用过移动终端就可以在搜索引擎上搜索任何自己想要的资源，通过云端共享了数据资源。而网络邮箱也是如此，在过去，寄写一封邮件是一件比较麻烦的事情，同时也是...
频数是指一组数据中个别数据重复出现的次数。如某校A班学生共50名同学，按性别进行分组，分为男与女两个组别，男同学的频数为30，女同学的频数为20。频率是每组类别次数与总次数的比值，它代表某类别在总体中出现的频繁程度，一般采用百分数表示，所有组的频率加总等于100%。还是用某校A班的例子，30个男同学...
特征工程是指通过对原始数据进行分析与转换以获取对目标任务更好的表达，它是构造一个优秀模型的必要环节。因此，在经过数据预处理后，还需要通过一系列的特征工程方法对数据进行分析处理，挖掘其中的关键信息，来提升模型的稳定性和鲁棒性。常用的特征工程方法主要包括特征编码、相关性分析、特征筛选等。作者：名字太长显...
云计算是建立在先进互联网技术基础之上的，其实现形式众多，主要通过以下形式完成：（1）软件即服务。通常用户发出服务需求，云系统通过浏览器向用户提供资源和程序等。值得一提的是，利用浏览器应用传递服务信息不花费任何费用，供应商亦是如此，只要做好应用程序的维护工作即可。（2）网络服务。开发者能够在API的基...
比例与比率都属于相对数。比例是指在总体中各部分的数值占全部数值的比重，通常反映总体的构成和结构。比如，A班共有学生50人，男生30人，女生20人，则男生的比例是30/50，女生的比例是20/50。由此可以看出，比例的基数（也就是分母）都是全体学生人数，即为同一个基数。比率是指不同类别数值的对比，它反...
one-hot编码one-hot编码是常用的编码方式之一，它可以将类别特征映射成只包含0和1的维向量进行输出。假设类别型特征共有n个不同的类别，进行编码前需要根据类别数量建立一个n维词表，在对词表中第i个类别进行one-hot编码时，会输出一个n维的特征向量，该向量中位置i的值为1，其余位置的值均为...
通常，它的服务类型分为三类，即基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。这3种云计算服务有时称为云计算堆栈，因为它们构建堆栈，它们位于彼此之上，以下是这三种服务的概述：1、基础设施即服务（IaaS)基础设施即服务是主要的服务类别之一，它向云计算提供商的个人或组织提供...
倍数与番数同样属于相对数，但使用时容易混淆。倍数是一个数除以另一个数所得的商。比如A÷B＝C，就是说A是B的C倍。需要注意的是，倍数一般是表示数量的增长或上升幅度，而不适用于表示数量的减少或下降。番数是指原来数量的2的N次方倍。比如翻一番为原来数量的2倍（2 1 ），翻两番为4倍（2 2 ）。
一般数据特征间具有一定程度的线性和非线性关联关系，传统模型如SVM、LR等是难以学习到特征间的这些相关性。因此需要通过辅助方法对特征的相关性进行分析，根据分析结果，再结合相关领域的知识以及对业务问题的专业理解，通过特征组合、特征交叉或者加减乘除的方式去构建出更能描述目标问题的关键特征。常见的特征相关...
云计算的可贵之处在于高灵活性、可扩展性和高性比等，与传统的网络应用模式相比，其具有如下优势与特点： 1、虚拟化技术。必须强调的是，虚拟化突破了时间、空间的界限，是云计算最为显著的特点，虚拟化技术包括应用虚拟和资源虚拟两种。众所周知，物理平台与应用部署的环境在空间上是没有任何联系的，正是通过虚拟平台对...
同比是指与历史同时期进行比较得到的数值，该指标主要反映的是事物发展的相对情况。例如2010年12月与2009年12月相比；环比是指与前一个统计期进行比较得到的数值，该指标主要反映的是事物逐期发展的情况。例如2010年12月与2010年11月相比。
结合领域专业知识和相关任务要求对高维特征进行特征的筛选，可以选出需要的特征来进行后续模型的训练等步骤。常用的特征筛选方法有：（1）方差选择法：该方法是通过计算每一列特征的方差，并根据设定的阅值来判段是否需要保留或者删除特征变量。如果某一列特征的方差很小，那么认为该列特征中所有数据几乎是没有变化的，这...
云计算这个概念从提出到今天，已经差不多10年了。在这10年间，云计算取得了飞速的发展与翻天覆地的变化。现如今，云计算被视为计算机网络领域的一次革命，因为它的出现，社会的工作方式和商业模式也在发生巨大的改变。追溯云计算的根源，它的产生和发展与之前所提及的并行计算、分布式计算等计算机技术密切相关，都促进...
细节分析是通过不同的维度将已知数据细分为不同的层次，再根据漏斗原理进一步分析对比分析是针对同一维度的数据在不同的时间、空间以及标准的情况下的数据对比，对应的对比分析结论可以得到同比数据、环比数据、定基比数据等。
Python语言其实是诞生于1990年。Python主要是被运用于面向对象编程（OOP）及结构化编程。相较于其它编程语言，Python有着易上手，使用范围广和高灵活性的优点。通过import句法，Python可以轻而易举的调取例如Pandas，Numpy，Matplotlib及scikit-lear...
